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      2. 頂部

        目錄

        底部

        一、背景二、任務、定位與作用(一)任務(二)在智慧城市中的定位與作用三、目標、思路與原則(一)目標(二)思路(三)建設原則四、時空大數據(一)資源匯聚(二)空間處理(三)數據引擎(四)管理分析五、時空信息云平臺(一)通用化平臺(二)專業化平臺(三)個性化平臺六、運行服務及支撐環境(一)時空大數據(二)時空信息云平臺(三)支撐云環境七、示范應用(一)示范要求(二)典型領域

        智慧城市時空大數據與云平臺建設技術大綱

        (2017 版)

        一、背景

        智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市,已經成為破解城市發展難題、提升城市治理能力現代化、轉變經濟社會發展方式和城市科學發展的方向選擇。智慧城市建設已上升為國家戰略,《國家新型城鎮化規劃(2014-2020)》提出“信息網絡寬帶化、規劃管理信息化、基礎設施智能化、公共服務便捷化、產業發展現代化和社會管理精細化。”2015 年,習近平總書記在中央城市工作會議上提出,要“著力打造智慧城市,推動城鎮常住人口基本公共服務均等化,加強城市管理。”2016 年,《中共中央國務院關于進一步加強城市規劃建設管理工作的若干意見》中要求,要“推進城市智慧管理。到 2020 年,建成一批特色鮮明的智慧城市。”

        自智慧城市概念提出以后,各地區、各部門智慧城市建設積極性很高,取得了不少進展,同時也暴露出許多問題,一是盲目跟風,目標不明確;二是協調不夠,各自為政;三是試點較多、流于形式;四是體制機制缺乏創新;五是信息安全考慮不足。導致一些地方出現思路不清、盲目建設的苗頭,亟待加強頂層設計,統籌規劃,科學引導,有序推進。

        2014 年,國家發展改革委等八部門聯合出臺了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》(發改高技〔2014〕1770 號),以統籌頂層設計,加強相互協調,促進健康發展。為從國家層面進一步統籌“條塊”智慧城市建設中的重大議題和重點工作,包括國家測繪地理信息局在內的 25 個部門,成立了新型智慧城市建設部際協調工作組。

        2016 年,國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《新型智慧城市建設部際協調工作組 2016-2018 年任務分工》,對未來三年我國智慧城市建設進行了總體部署,對各部門、各領域工作進行了統籌協調,這對加強頂層設計、統籌“條塊”建設、推動智慧城市各領域應用,具有十分重要的作用和意義。任務分工明確了測繪地理信息部門在推動智慧城市建設中的職責、定位和主要任務,是測繪地理信息部門推進智慧城市建設的重要依據。

        為切實貫徹落實好黨中央、國務院的戰略規劃與工作部署,根據任務分工,國家測繪地理信息局在前期全國數字城市地理空間框架建設和近幾年智慧城市試點取得經驗的基礎上,對2015版技術大綱進行了修改完善,形成 2017 版,突出了時空大數據和時空信息云平臺兩項重點任務,以進一步明確目標,加快推進智慧城市時空基礎設施試點與建設,加強同其他部門智慧城市工作銜接,全面支撐智慧城市建設。

        二、任務、定位與作用

        (一)任務

        根據《新型智慧城市建設部際協調工作組 2016-2018 年任務分工》,測繪地理信息部門的任務為指導各地區開展智慧時空基礎設施建設及應用,具體包括:推進智慧時空基礎設施建設。加快智慧城市時空信息云平臺建設試點,指導開展時空大數據及時空信息云平臺構建,鼓勵其在城市規劃、市政建設與管理、國土資源開發利用、生態文明建設以及公眾服務中的智能化應用,促進城市科學、高效、可持續發展。研究制定相關行業標準和技術規范,完善評價指標體系,參與聯合開展的年度評價工作。

        時空基礎設施是指具有時間和空間特征的基礎地理信息、公共管理與公共服務涉及的專題信息,及其采集、感知、存儲、處理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務所涉及的政策、標準、技術、機制等支撐環境和運行環境的總稱。其建設內容可以歸結為:時空基準、時空大數據、時空信息云平臺、支撐環境。其中,時空大數據和時空信息云平臺是時空基礎設施建設的核心內容。

        隨著數字城市地理空間框架轉型升級為智慧城市時空基礎設施,相應要實現“四個提升”,即空間基準提升為時空基準,基礎地理信息數據庫提升為時空大數據,地理信息公共平臺提升為時空信息云平臺,支撐環境由分散的服務器集群提升為集約的云環境。相比地理空間框架中基礎地理信息數據庫和地理信息公共平臺分別部署在不同網絡環境,信息交換需跨網擺渡,時空基礎設施中時空大數據和時空信息云平臺則可部署在同一云環境中。如圖 1 所示。

        圖片

        圖 1 時空基礎設施與地理空間框架的構成與歷史聯系

        (二)在智慧城市中的定位與作用

        綜合國內外智慧城市的認識和建設實踐,盡管運作方式、建設內容和解決問題等存在差異、各具特色,但其體系框架具有共性,智慧城市建設的典型結構如圖 2 所示,包括感知層、網絡層、計算存儲設施、公共數據庫、公共信息平臺、智慧應用和用戶層,以及制度安全保障體系和政策標準保障體系。

        圖片

        圖 2 智慧城市典型結構

        時空基礎設施內容在智慧城市總體架構中的位置分別是:時空大數據蘊含在公共數據庫層,是政務數據、民務數據、運營數據和感知數據時空化的基礎;時空信息云平臺是公共信息平臺層的重要組成,是支撐其他專題平臺的基礎性平臺;支撐環境中的云計算環境是計算存儲設施層的核心,政策機制、標準規范等軟環境包含在制度安全保障體系和政策標準保障體系中,如圖 2 所示。

        時空基礎設施作為智慧城市的重要組成,既是智慧城市不可或缺的、基礎性的信息資源,又是其他信息交換共享與協同應用的載體,為其他信息在三維空間和時間交織構成的四維環境中提供時空基礎,實現基于統一時空基礎下的規劃、布局、分析和決策。

        三、目標、思路與原則

        (一)目標

        在原有數字城市地理空間框架的基礎上,依托城市云支撐環境,實現向智慧城市時空基準、時空大數據和時空信息云平臺的提升,建設城市時空基礎設施,開發智慧專題應用系統,為智慧城市時空基礎設施的全面應用積累經驗。凝練智慧城市時空基礎設施建設管理模式、技術體制、運行機制、應用服務模式和標準規范及政策法規,為推動全國數字城市向智慧城市的升級轉型奠定基礎。

        (二)思路

        智慧城市時空基礎設施建設,應以既有數字城市地理空間框架為基礎,并實現“四個提升”。

        1.統一時空基準

        時空基準是指時間和地理空間維度上的基本參考依據和度量的起算數據。時空基準是經濟建設、國防建設和社會發展的重要基礎設施,是時空大數據在時間和空間維度上的基本依據。時間基準中日期應采用公歷紀元,時間應采用北京時間。大地基準統一到 2000 國家大地坐標系,高程基準統一到 1985 國家高程系統,具體參照 GB 22021《國家大地測量基本技術規定》執行。

        該部分內容可另立專項支撐。

        2.豐富時空大數據

        時空大數據主要包括時序化的基礎地理信息數據、公共專題數據、智能感知數據和空間規劃數據,構成智慧城市建設所需的地上下、室內外、虛實一體化的時空數據資源。

        其中,基礎地理信息數據包括傳統基礎測繪數據,以及實景影像、傾斜影像和激光點云等新型測繪產品數據;公共專題數據包括人口、法人、宏觀經濟、POI 興趣點、地理國情普查與監測等數據;智能感知數據包括各種公共設施及各類專業傳感器感知的具有時間標識的即時數據;空間規劃數據包括空間資源保護與利用的發展藍圖等反映未來空間性發展規劃的數據。

        3.構建時空信息云平臺

        面向不同的應用對象,構建通用化平臺、專業化平臺和個性化平臺。通用化平臺匯聚數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務,形成服務資源池,擴充地理實體、感知定位、接入解譯及模擬推演 API 接口,新增地名地址引擎、業務流引擎、知識引擎、服務引擎,全面提升按需服務能力。專業化平臺在通用化平臺基礎上,擴充專業化數據、功能和業務流程,為空間規劃、生態環境監測等工作提供平臺支撐。個性化平臺根據用戶需求進行數據、功能和服務的智能組裝、自動部署和按需服務。

        4.搭建云支撐環境

        鼓勵有條件的城市,將時空大數據和時空信息云平臺遷移至全市統一、共用的云支撐環境中;不具備條件的城市,改造原有部門支撐環境,部署時空大數據和時空信息云平臺,形成云服務能力。

        5.開展智慧應用

        基于時空信息通用化平臺、專業化平臺和個性化平臺,根據各城市的特點和需求,本著急用先建的原則,開展智慧應用示范。實施過程中,在城市人民政府統籌領導下,以應用部門為主,測繪地理信息部門做好數據與技術支撐,在原有部門信息化成果基礎上,突出實時數據接入、時空大數據分析和智能化處置等功能,鼓勵采用多元化的投融資模式,開展深入應用。

        (三)建設原則

        秉承上述思路,應遵循以下建設原則:

        1.開放性原則

        云平臺的體系架構應是開放的。一方面,用戶可以分享計算資源、存儲資源、網絡資源、開發接口和關于地理信息功能軟件的服務;另一方面,也能夠把用戶的上述服務能力便捷部署至云平臺。

        2.繼承性原則

        數字城市地理空間框架建設已經融入了云計算服務的理念和思想。從數字走向智慧,特別在初級階段,具有云計算條件的城市,可遷移至該環境;未具備條件的城市,可采用虛擬云計算環境。

        3.安全性原則

        凡部署在非涉密網絡環境中的計算資源、存儲資源,以及數據資源應不涉及與國家安全保密有關的內容和事項,否則需經國家指定部門進行統一的保密處理。

        4.智能化原則

        建立知識引擎,提升平臺功能的個性化定制能力和大數據挖掘分析能力,實現知識服務。

        5.重點性原則

        測繪地理信息部門應把建設重點放在時空大數據和時空信息云平臺,示范應用宜求精不求多,要能體現跨部門協同和智慧的特點。

        四、時空大數據

        時空大數據應包括歷史的、現狀的基礎地理信息數據和公共專題數據,智能感知數據以及空間規劃數據,和這四類數據的數據引擎及管理分析系統等六部分;依托基礎地理信息數據,采用全空間信息模型形成全空間,并時空化公共專題數據、智能感知數據和空間規劃數據,通過管理分析系統經數據引擎實現一體化管理。其構成如圖 3 所示。應在完成基礎地理信息數據和公共專題數據的基礎上,優先開展專業化平臺和示范應用所必需的空間規劃數據和智能感知數據的建設,其范圍和數量應根據本地的信息化基礎、應用需求和智慧城市頂層設計,逐步豐富。

        圖片

        圖 3 時空大數據的構成

        (一)資源匯聚

        1.資源內容

        (1)歷史與現狀的基礎地理信息數據內容至少包括矢量數據、影像數據、高程模型數據、地理實體數據、地名地址數據、三維模型數據、新型測繪產品數據及其元數據。

        矢量數據。進一步豐富基礎地理信息數據,確保 1:500、 1:2000 等大比例尺地形圖至少覆蓋規劃區范圍, 1:5000 或 1:10000 應覆蓋市轄范圍。

        影像數據。進一步豐富高分辨率影像數據,0.1 米或 0.2 米等至少覆蓋規劃區范圍,0.5 米影像應覆蓋市轄范圍。

        高程模型數據。進一步豐富高程模型數據,0.5 米、1 米格網至少覆蓋規劃區范圍,2 米、5 米格網應覆蓋市轄范圍。

        地理實體數據。以地形圖為基礎,對境界、政區、道路、水系、院落、建筑物、植被等內容進行實體化,并賦予唯一編碼,作為與其它行業和專題數據進行關聯的基礎。

        地名地址數據。應擴充自然村以上的行政地名,建立市(地區、自治州、盟)級、縣(區、縣級市)級、鄉(鎮、街道)級和行政村(社區)級四級區劃單元,實現市轄范圍精細化全覆蓋。

        三維模型數據。至少分等級實現市轄范圍全覆蓋。政治、經濟、文化、交通、旅游等方面的地標(標志)性中心區、中心商務區(CBD)以及特定區域應建立一級模型;除上述以外的政治、經濟、文體、交通、旅游等中心區域,高檔住宅、公寓以及特定區域應建立二級模型;其他政治、經濟、文體、交通、旅游等中心區域,普通住宅以及特定區域應建立三級模型;城中村、棚戶區、工廠廠房區等區域,遠郊、農村地區以及特定區域應建立四級模型。

        新型測繪產品數據。宜涵蓋全景及可量測實景影像、傾斜影像、激光點云數據、室內地圖數據、地下空間數據、建筑信息模型數據等。

        (2)歷史與現狀的公共專題數據內容至少包括法人數據、人口數據、宏觀經濟數據、民生興趣點數據、地理國情等普查與監測數據及其元數據。其中民生興趣點數據宜涵蓋制造企業、批發和零售、交通運輸和郵政、住宿和餐飲、信息傳輸和計算機服務、金融和保險、房地產、商務服務、居民服務、教育科研、衛生社會保障和社會福利、文化體育娛樂、公共管理和社會組織等內容。地理國情普查與監測數據種類涵蓋自然地理要素、人文地理要素等基本國情數據和專題國情數據。

        (3)智能感知的數據

        智能感知的具有時間標識的即時數據,其內容至少包括采用空、天、地一體化對地觀測傳感網實時獲取的基礎地理信息數據和依托專業傳感器感知的可共享的行業專題實時數據,以及其元數據。其中,實時獲取的基礎地理信息數據包括實時位置信息、影像和視頻,行業專題實時數據包括交通、環保、水利、氣象等監控與監測數據。

        (4)空間規劃數據

        反映未來空間性發展規劃的數據,應包括空間資源保護與利用的發展藍圖及其元數據,至少涵蓋城鎮、農業、生態空間以及生態保護紅線、永久基本農田邊界、城鎮開發邊界等“三區三線”核心內容。

        2.匯聚方式

        對于歷史和現狀的基礎地理信息數據,定期從測繪地理信息部門將分級分類后可共享的數據內容離線拷貝;對于歷史和現狀的公共專題數據,以及空間規劃數據,通常源于部門間信息共享;對于智能感知的基礎地理信息數據,依照國家相關保密規定,在線或離線共享;對于行業專題可共享的實時數據,通過有線或無線網絡接入,采取多層次部署、多層次摘要、多層次服務的方式動態追加到大數據。智能感知源數據通常部署在具體專業部門,解譯并形成的摘要以推送或調取兩種模式分布式實時追加,確有必要時才調用源數據,避免信息肥胖。

        可以探索采用互聯網爬蟲技術抓取互聯網上公開的人口、法人、興趣點、輿情等數據。

        3.時空標識

        上述數據主要表現為矢量數據、影像、高程模型、地理實體、地名地址、三維模型、新型測繪產品和流式數據等形式,對其進行時空標識,即注入時間、空間和屬性“三域”標識。時間標識注記該數據的時效性,空間標識注記空間特性,屬性標識注記隸屬的領域、行業、主題等內容,以便捷后續的時空大數據的整理和序化。

        (1)矢量數據應按幅增添“三域”標識。

        2)影像數據應針對不同類型、不同分辨率增添“三域”標識。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組,將同一分辨率的不同時相影像,構建影像時間序列,形成客觀世界的連續快照;對具體一個快照,應采用緊縮金字塔模型進行空間組織。

        (3)高程模型數據應針對不同格網間距增添“三域”標識。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組,構建時間序列。

        (4)地理實體數據應面向實體增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,將每個地理實體構建具有唯一“三域”標識的時空對象。

        (5)地名地址數據應逐條增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,將每個地名地址條目構建具有唯一“三域”標識的時空對象。

        (6)三維模型數據應逐層、每一模型增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,將每個三維模型構建具有唯一“三域”標識的時空對象。

        (7)新型測繪產品數據應按類型、批次增添“三域”標識。

        (8)流式數據及其多層次摘要,在注入相對穩定的空間和屬性同時,著重標簽時間特性。

        (二)空間處理

        對實時在線、定期在線和離線拷貝的結構化、非結構化的時空大數據,序化前的處理工作包括:統一格式、一致性處理和空間化。

        1.統一數據格式

        不同地理信息數據能夠基本實現無損格式轉換,對于無拓撲關系圖形數據如 CAD 要能夠轉換至地理信息數據,并建立拓撲關系。格式統一后的地理信息數據應合并、自動接邊,數據表格能夠實現自動屬性賦值。

        2.一致性處理

        對于存放的矢量數據、影像數據和實體數據,將更新后的地理數據快速及時進行地圖綜合,利用綜合的結果聯動更新相應范圍數據,原內容自動變成歷史數據。

        3.空間化

        (1)地名譜特征萃取

        匯聚的數據,有些帶有空間位置坐標信息,經過了統一時空基準后,即可匹配集成;部分自身沒有空間坐標信息,但在屬性項中蘊含了地名地址;還有一部分只是蘊含了一些地名基因,要結合漢語分詞和數據比對技術,通過基于語義和地理本體的統一認知,提取地名譜特征。

        (2)空間匹配

        對于具有空間位置坐標的數據,直接坐標匹配;對于無空間位置坐標的數據,根據識別萃取出的地名地址信息,建立含有地名標識的切分序列與邏輯組合關系,開展基于分詞、本體和詞語相似性的多種匹配,提出局部模糊匹配后的歧義消除方法,實現高效、精準、實用的地名地址匹配。

        (3)數據序化

        依托時空基準,采用地名地址匹配的技術方法,將“三域”標識的信息內容進行時空定位尋址。對于帶有空間位置坐標的信息內容,通過坐標匹配定位;蘊含地名地址的信息內容,通過地名地址匹配定位;僅蘊含地名基因的信息內容,先萃取地名地址信息,再通過地名地址匹配定位。

        (三)數據引擎

        建立全空間信息模型,實現地上下、室內外、虛實時空大數據一體化管理,克服非關系數據庫存儲時空大數據存在的存儲與訪問的效率低下,難以滿足高并發、大數據量下的實時性要求,充分發揮非關系數據庫的性能優勢;支撐云服務系統,幫助用戶在線調用現成的時空大數據中的數據。

        (四)管理分析

        1.動態數據獲取

        (1)接收

        物聯網智能感知設備采集的流式數據,種類繁多、數量龐大,應該分層次管理,源數據存放在專業部門,而生成的多層次摘要數據主動推送相應節點,這些節點不僅能夠接收,而且可動態積累。

        (2)調取在數據挖掘與分析過程中,及時利用動態積累的物聯網智能感知設備推送的摘要數據,確有必要,透過有線或無線網絡調取相應的原始流式數據。

        2.數據管理

        1)輸入輸出支持對靜態地理信息數據以通用格式導入、檢查、添加和確認;支持三維模型的幾何數據和屬性數據以通用格式導出;支持按照產品類型、數據時相或用戶需求所進行的產品制作、內容提取、導出和分發。

        (2)數據編輯及處理

        支持坐標及投影變換、高程換算、數據裁切、數據格式轉換以及影像數據的對比度、灰度(色彩)、飽和度一致性調整等;支持對二維矢量數據的圖形編輯;支持對三維模型數據模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數據編輯等。

        (3)查詢統計

        應具有按時間、屬性和空間或其組合條件,查詢與檢索不同時相、不同類型和不同區域時空信息的能力,并可提取與統計;應具有對三維模型數據進行查詢的功能;應具有對數據及服務資源進行目錄檢索的功能;應根據檢索結果進行快速定位的功能。

        (4)數據可視化

        支持將多時相數據組合、疊加、符號化顯示和放大、縮小、漫游、前視圖、后視圖等瀏覽功能,并可通過動畫、動態符號和顏色模擬變化;支持三維模型數據的顯示,為提高系統性能宜支持模型動態加載;具有三維漫游功能,宜支持拖動、滑動、飛行模式;支持多視角瀏覽,宜包括平視、仰視、俯視角度;支持將多時相數據在三維上疊加、符號化顯示及漫游、多視角瀏覽等。

        (5)動態更新

        應具有流式數據或者其多層次摘要動態追加和積累功能;支持數據索引的實時修正;支持數據按范圍、按時間、按類型以及整體的更新;支持三維模型的替換、模型屬性的更新和局部區域模型的整體更新;支持對地圖瓦片數據及三維緩存數據的整體更新、按層更新和局部更新。

        (6)歷史數據管理

        應具有歷史數據備份和恢復功能;應具備歷史數據的版本創建、管理及版本數據對比功能。

        (7)元數據管理

        支持實時追加數據元數據的實時更新;支持元數據注冊、編輯、修改和元數據查詢、統計、分析、輸出等;元數據與其對應的數據應建立關聯,應能實現與其對應的數據進行同步更新。

        (8)安全管理

        應具有用戶管理、權限管理、日志管理、事務管理、數據庫備份與恢復。備份包括數據的備份和系統軟件的備份。備份可采用全備份或增量備份方式,定期檢查備份的可用性。

        3.分析量測

        (1)常用分析

        應具有不同類型數據融合、多時相數據比對、變化信息提取等,以及時空數據分類、時空疊加分析、時空序列分析和預測分析。

        (2)空間量測

        應具備對二維數據進行距離、面積量測功能;對三維模型數據進行空間距離量測的功能;對三維模型數據進行水平面積量測的功能;對三維模型數據進行體積量測的功能。

        4.模擬推演

        (1)時空過程模擬

        以事件或者情景為對象,檢索調取相應的地理對象及其時間、空間和屬性“三域”內容,模擬發展變化過程,實現情景與事件數字化再現。

        (2)決策預案的動態推演通過調整關鍵參數或人工干預,計算決策方案的實施效果,并提供模擬效果的動態可視化。

        5.大數據挖掘

        (1)基礎分析

        開發集成歷史推理方法、聚類分析、連接分析、神經網絡、判別分析、邏輯分析、人工智能等通用性的挖掘方法,形成基礎分析工具包。

        (2)空間分布

        計算單一專題數據源的空間粒度,通過地名地址匹配自動化或半自動化將其分布在相應尺度的基礎地理信息之上,分析挖掘其空間分布規律。

        (3)多因子關聯分析

        將兩種及以上專題數據源分布在相應尺度的統一基礎地理信息之上,綜合運用各種數學模型,探求挖掘專題信息之間的相關性和依賴度。

        (4)時空分析

        將單一或多種帶有時間特征的專題信息,分布在相應尺度的統一基礎地理信息之上,研究揭示專題信息在時間維度上的演變規律、在空間維度上的分布規律,以及在四維時空中的時空特征。

        (5)主題分析

        面向某一主題,在基礎分析工具包和空間分布、多因子關聯分析、時空分析的基礎上,提煉主題大數據分析的專業模型和業務流程,形成定制化、流程化的知識鏈,開發高自動化的分析功能,發現潛藏數據背后的知識與規律。

        6.大數據管理

        (1)存儲檢索

        應實現時空大數據的分布式存儲、高效存取、精確檢索、并發響應及負載均衡,具備管理節點動態增加和容災備份等能力,提升時空大數據的查詢效率、吞吐量、可用性、容錯性、穩定性。

        (2)數據流轉

        應實現多源異構時空大數據的共享、互操作和無縫流轉,實現不同類型數據庫的有效集成,并提供應用層面的統一訪問接口、統一查詢方式和統一操作行為。

        (3)智能監管

        應實現對各存儲節點運行狀態的實時監控和負載均衡動態調整,監控信息主動收集和統一展示,運行問題的實時分析及應對處理。

        五、時空信息云平臺

        根據時空信息云平臺應用對象的不同,可分為通用化平臺、專業化平臺和個性化平臺,以支撐多類型應用需求。

        (一)通用化平臺

        時空信息云平臺通用化平臺應包括服務資源池、服務引擎、云服務系統,以及地名地址引擎、業務流引擎、和知識引擎等六部分。以計算存儲、數據、功能、接口和知識服務為核心,形成服務資源池,建立服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎和知識引擎,連同時空大數據的數據引擎,通過云服務系統,為各種業務應用按需提供大數據支撐和各類服務。其構成如圖 4 所示。

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        圖 4 時空信息云平臺的構成

        1.服務資源池

        (1)數據服務

        針對歷史的、現狀的基礎地理信息數據和公共專題數據,智能感知數據以及空間規劃數據,池化的服務通常以如下模式(見表 1)提供:目錄服務、元數據服務、要素服務、地圖服務、瓦片地圖服務、覆蓋服務、三維模型服務、三維地形服務、紋理數據服務、地名地址服務,以及實時位置服務、基于位置的感知信息服務、多層次摘要服務和流式數據服務。

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        表 1 服務提供對照表

        (2)接口服務

        網絡應用程序接口(Web API)至少應包括基本 API、地圖類 API、地理實體 API、事件類 API、控件類 API、數據解析類API、三維類 API、專業 API、感知設備 API、歷史分析 API、比對分析 API、模擬推演 API 及平臺管理 API。應用程序接口應根據應用需要預留擴展空間。

        — 基本 API:描述 GIS 應用的工程屬性。

        — 地圖類 API:地圖要素的描述、操作以及編輯。

        — 地理實體類 API:包括行政區劃、建筑物、道路、水系等實體要素的描述、操作及編輯。

        — 事件類 API:地圖交互中可偵聽和觸發的事件。

        — 控件類 API:GIS 系統中常用控件的操作。

        — 數據解析類 API:格式化數據的讀寫和解析。

        — 三維類 API:三維地理信息的定義及操作。

        — 專業 API:專業化應用的描述。

        — 智能感知 API:感知設備定位、接入、解譯、多層次摘要、推送與調取。

        — 歷史分析 API:歷史數據的分析。

        — 比對分析 API:按空間、時間、屬性等信息的對比。

        — 模擬推演 API:過程模擬、情景再現、預案推演。

        — 平臺管理 API:平臺管理如用戶認證、資源檢索、申請審核等。

        (3)功能服務功能

        服務包括四種:

        ①地圖必選模塊至少包括注冊認證、登錄認證、權限認證;地圖的放大、縮小、漫游、切換;距離、面積量測;屬性查詢、空間查詢、興趣點定位;二三維地圖瀏覽、歷史地圖切換、歷史資源疊加、歷史要素檢索展示。

        ②地圖可選模塊至少包括服務加載;目錄瀏覽、查詢、訂閱和檢索;元數據注冊、查詢、下載、編輯、圖形預覽;角度量測;疊加、緩沖、最佳路徑、統計等空間分析;專題地圖;地理編碼;定制服務;數據托管與發布;服務注冊、查詢、聚合和鏈接;服務申請、審核、授權和預覽;服務元數據查詢、服務元數據自動更新;服務狀態監測、服務統計分析。

        ③地圖專業模塊至少包括保密處理、坐標轉換、投影轉換等。

        ④其他非地圖類的功能服務,具備服務訪問日志收集與分析、用戶注冊審核、用戶消息通知等。

        (4)計算存儲服務

        ①應具有宿主服務。通過高可靠的云服務/云計算軟件,將集群服務器、刀片機、小型機、磁盤陣列等存儲、計算物理硬件設備,虛擬出若干邏輯區,支撐宿主服務能夠寄存用戶數據和開發的系統,且可部署在云上向端服務。

        ②應具有彈性分配服務。通過云操作系統,針對大數據、高并發訪問,支撐彈性分配服務,按需動態分配資源,每一用戶彈性地調用資源,迅速完成任務并釋放,最大限度提高資源利用率。

        ③應具有計算資源管理服務。通過云操作系統,對計算存儲資源及軟件服務狀態進行檢測與管理,能夠及時發現運行異常并進行報警。

        ④應具有系統備份與恢復服務能力。系統能夠定期自動備份當前節點資源狀態,當資源節點因為故障導致服務停用時,應能夠快速恢復原有可用狀態。

        (5)知識服務

        大數據分析形成的專題信息時空分布規律、關聯規則和時空演變等潛藏在大數據深層的規律和隱性聯系,池化為知識服務。

        2.服務引擎——幫助用戶在線調用現成服務和知識

        服務引擎是指以靈活的方式實現服務彼此通信和轉換的連接中樞,并且這種連接與開發環境、編程語言、編程模型或者消息格式具有支撐在線調用現有服務和知識,實現將其他資源上傳、注冊與發布等功能。具體功能包括:

        (1)服務地址編目規則建立服務地址可擴展、開放式的編目規則,開發自動統一編目功能。

        (2)服務地址轉換與編目對自主發布和第三方發布服務的地址按照編目規則進行轉換,實現統一、自動化編目。

        (3)服務通信對申請的服務,解析物理服務地址。

        (4)服務圍欄,通過服務地址編目與解析實現服務的注冊與共享,建立服務資源的虛擬電子圍欄。

        3.地名地址引擎——幫助用戶完成專題數據在線空間化

        地名地址引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁,能夠實現大數據在全空間信息模型上的精確定位,具體功能包括:

        (1)精確匹配不完整地址和不規范地址針對人們進行定位時習慣使用不完整地址和不規范的地址的特點,提供精確匹配不完整地址和不規范地址功能,并能進行定位。

        (2)精確匹配地址別名針對人們進行定位時習慣使用別名的特點,如黨政機關、科研院所和學校等,提供精確匹配地址別名功能,并返回這些別名的標準地址。

        (3)精確匹配地址要素別名針對人們進行定位時習慣使用地址要素別名的特點,如定位餐館,只習慣說餐館的特色菜等,提供精確匹配地址要素別名功能,并返回這些地址要素別名的標準地址。

        (4)容錯匹配功能,當用戶輸入的地址不規范甚至錯誤時,匹配引擎可以根據同音字、通假字和同義詞對地址進行分析,并返回最佳的匹配結果。

        (5)非法或超界地址識別功能可以識別嚴重的輸入地址錯誤,或超出參考地址范圍的地址輸入,給出匹配失敗信息。

        (6)可定制功能的開放服務接口可封裝為網絡服務接口,并提供不同精度(點地址查詢、線面地址查詢),不同輸入模式(單條匹配模式、多條匹配模式)的功能定制。

        (7)批量匹配

        支持對 excel 格式的樣本數據匹配,匹配時可選擇地址匹配字段,用戶可通過上傳文件的形式,對文件中多條記錄進行匹配;支持成果下載,可導出為 excel 格式和 shp 格式。

        (8)逆向匹配

        將坐標映射成地名地址,并在地圖上展示。根據用戶輸入的X、Y 坐標值,實現逆向查詢得到該坐標所在的行政區劃、所處街道、以及最匹配的標準地址信息。

        4.業務流引擎——幫助用戶完成業務定制可視化

        業務流引擎是將業務流程中的工作,按照邏輯和規則以恰當的模型進行表示并對其實施計算,實現工作業務的自動化處理。具體功能包括:

        (1)業務規則庫管理

        預定義標準化規則模塊,以及模塊間流向關系;預定義業務流程樣例;已有的業務流程樣例存儲、解析、調用、修改、刪除和退回操作。

        (2)運行服務管理

        業務流程的裝載與解釋;業務實例的創建和控制,如實例的運行、掛起、恢復、終止等;外部應用程序的調用;數據的調用。

        (3)運行監控管理

        實時數據查詢;日志監督服務;日志分析挖掘服務;圖形化的監測業務實例的運行情況;實時跟蹤業務實例的運行情況;業務實例的狀態控制。

        5.知識引擎——幫助用戶完成在線大數據分析

        知識引擎是通過提供不同層次能力的大數據分析工具,幫助用戶完成對數據的深度挖掘,進而獲取有價值的知識。具體功能包括:

        (1)分析模型庫

        以時空大數據挖掘分析為基礎,建立統計分析、特征提取、變化發現,以及神經網絡、聚類分析、連接分析、網絡分析、判別分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模型庫。

        (2)推演模型庫

        以時空大數據挖掘分析為基礎,建立決策樹、群集偵測、基因算法等預測推演模型庫。

        (3)業務知識鏈

        以上述在線分析模型為原子工具,針對用戶需求,形成定制化、流程化的知識鏈,根據反饋情況,自適應調整知識鏈和原子工具,并在運行過程中實現知識鏈豐富擴充。

        6.云服務系統

        (1)入口門戶

        系統入口門戶至少應包括地圖窗口、欄目入口、功能面板、數據切換、工具條、魚骨條、鷹眼和比例尺等內容,并進行合理布局。

        (2)基本服務功能

        通過入口門戶,依托數據引擎和服務引擎,能夠實現時空大數據中的數據和服務資源池中的數據服務、功能服務、接口服務、計算存儲服務、知識服務的申請、注冊、查詢、調用和聚合。

        (3)按需服務能力

        通過建立的知識引擎,根據用戶提供的關鍵信息、自然語言描述或使用習慣,實現自動或智能組裝,按需提供服務。按需自動組裝時,同時應建立人機協同的調整環境,對其中不適宜的功能、數據和界面等內容,實現功能與數據增刪、界面自主調整改進。

        (4)運維管理能力

        至少應包括系統設置、用戶管理、業務審核、系統監控、資源宿主、資源發布、分平臺統一運維等功能:

        ①系統設置可以修改基本信息、數據庫信息、服務器信息、地圖瀏覽、地圖功能、皮膚設置和布局設置。

        ②用戶管理包含用戶列表、用戶組管理、角色管理和審核審批。

        ③業務審核包含標注審核、服務審核、糾錯反饋、功能審核和皮膚審核

        ④系統監控包含用戶監控、系統監控、流量監控、服務監控和日志查看與分析。

        ⑤資源宿主是寄存節點的各種資源部署在云中。

        ⑥資源發布是指把時空大數據以服務的形式在系統中發布并注冊,進入資源池。

        ⑦分平臺運維是指將云平臺的數據、功能等云化,在線為區縣或部門用戶提供分平臺系統,滿足其對平臺數據與功能的個性化需求,同時能夠對分平臺數據與功能進行動態更新與統一運維,降低區縣或部門用戶的運維成本。

        (5)數據同步服務能力通過接口或數據文件的方式,實現時空大數據和資源池中服務資源的更新同步。

        (二)專業化平臺

        時空信息云平臺專業化平臺,是根據用戶需求,在通用化平臺基礎上,擴充行業專題數據,開發專業功能,定制工作業務流程,封裝為能夠滿足專題系統建設需要的專業化平臺,廣泛服務于政府和行業各部門。當前,專業化平臺建設有兩個重要方向:一是服務城市“多規合一”工作,打造空間規劃平臺,二是服務領導干部自然資源資產離任審計、城市地理國情監測等工作,打造生態環境監測平臺。要將這兩個專業化平臺作為平臺建設必備的任務內容。

        1.空間規劃平臺

        空間規劃以主體功能區規劃為基礎,全面摸清并分析國土空間本底條件,劃定城鎮、農業、生態空間以及生態保護紅線、永久基本農田、城鎮開發邊界(簡稱“三區三線”),注重開發強度管控和主要控制線落地,為統一的空間規劃編制提供輔助決策支持。

        空間規劃平臺應擴充坡度、城鎮建成區、區位點、地表、資源環境承載能力評價、國土空間開發適宜性評價、空間規劃用地分類、空間分類與控制線劃定、城鎮布局、鄉村布局、生態保護、產業布局、基礎設施布局與公共服務設施布局等數據,開發各種指標計算的基礎性處理工具,建立空間規劃工作底圖、空間規劃評價圖和空間規劃圖協調編制與管理的業務流。其功能至少包括:基礎模塊、管控模塊、業務管理模塊、共享交換模塊和運維模塊,應具備資源分析與評價、項目/業務監管與協同審批等。

        2.生態環境監測平臺

        生態環境監測平臺是將城市開展地理國情普查與監測所積累的數據、文檔、資料等各類成果信息,與城市各部門專業信息進行集成融合、挖掘分析,形成權威、標準、連續的城市地理國情產品,用于城市黑臭水體整治、生態空間治理和保護、優化城市綠地布局、推進采礦廢棄地修復和再利用等城市地理國情監測,以及自然資源資產審計等工作,服務城市生態文明建設。

        生態環境監測平臺功能至少包括三大模塊:變化發現模塊,應包括歷史信息與現狀信息融合、人機協同變化信息提取、可靠性分析等;數據分析挖掘模塊,應包含各類資源、環境、生態、經濟要素的數量與質量統計特征分析、時空格局分析、時空關聯分析、時空模擬分析、發展趨勢與演變規律預測分析等功能;成果展示發布模塊,應包含各類城市地理國情資源目錄、瀏覽疊加、查詢檢索、統計分析,以及監測的分析結果、專題地圖、指標規范、資料報告等的展示、發布和分發服務。

        (三)個性化平臺

        用戶調用智能組裝模塊,自主選擇界面風格、底圖風格,人機協同在線完成需求理解,經云服務系統自動偵測,在知識引擎的驅動下,通過服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎,實現個性化平臺的智能封裝、自動部署和按需服務。

        個性化平臺應提供面向不同風格類型的封裝模板,以及面向操作流程的組裝向導,站在用戶的角度,自動解譯和偵測出其對平臺的需求及個性化喜好,從而幫助用戶智能化地挑選確定其所需要的數據資源、功能模塊和界面風格,搭配出個性化的云平臺并提供服務。

        六、運行服務及支撐環境

        時空大數據和時空信息云平臺的成果內容應部署在云支撐環境中,并對外提供服務。

        (一)時空大數據

        1.數據內容

        一套時空大數據,包括市域全覆蓋的歷史與現狀的基礎地理信息數據、歷史與現狀的公共專題數據、智能感知數據和空間規劃數據。

        2.管理軟件

        一套時空數據引擎和一套時空大數據管理分析系統,以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。

        3.部署結構

        對于數據以及通過數據引擎與相應的管理分析軟件構成的信息系統,進行分類分區部署,實現地上下、室內外、虛實時空大數據一體化管理。數據和管理分析軟件一般存儲在云環境中的磁盤陣列或刀片機等介質上。

        4.運行服務

        時空大數據管理分析系統一要負責匯聚多層次數據,二要負責數據時空化,三要實現數據服務化和分析挖掘,并推送至云平臺的服務引擎,支撐云平臺對外提供服務。

        (二)時空信息云平臺

        1.服務內容

        面向服務的、不涉及國家安全和敏感內容的、經過數據擴充、數據融合、分析挖掘形成的覆蓋全市域的時空信息數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及知識服務。

        2.服務軟件

        一套云服務系統,應集成數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及知識服務,提供按需定制、運維監控和入口門戶等功能;四套引擎,分別為服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎和知識引擎。

        3.部署結構

        在時空大數據推送至服務引擎上的數據服務、計算存儲服務、知識服務基礎上,連同云服務系統內置的在線地圖、功能APP 服務和平臺接口 API 服務,通過地名地址引擎支撐用戶疊加專題信息,通過業務流引擎支撐用戶定制專題系統,通過知識引擎完成在線分析。

        服務內容與服務軟件集成為時空信息云平臺,一般部署在云環境中。

        4.運行服務

        平臺運行在政務網、互聯網、無線網等泛在環境,涉及的集群服務器、刀片機、小型機以及虛擬化軟件、云操作系統有機構成了云計算中心。

        (三)支撐云環境

        1.云環境建立

        (1)全市統一云環境建設的集約模式政府牽頭采用多元化投融資模式,整合現有云計算資源,建立全市統一的云計算中心,面向全市各部門提供統一的云服務(數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務)。全市所有新建應用系統及非涉密時空基礎設施,都應部署于統一云計算中心,各部門不宜再新建機房、購置硬件設備。

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        圖 5 統一云中心模式

        對于原有系統要進行遷移,主要為應用遷移和數據遷移。應用遷移的內容包括現有正運行的相關業務應用,其中對暫時無法遷移的應用,應及時進行改造并遷移;數據遷移為現有本部門服務器中存儲的數據,對異構數據應按照統一要求,進行數據結構的改造并遷移。

        (2)全市虛擬云環境建設的過渡模式以現有的數字城市地理信息公共平臺支撐環境為基礎,進行升級改造,將新建的基礎平臺和數據庫都部署于此環境中,各部門負責本部門的業務系統建設,通過政務網分布式調用時空信息云平臺的服務。在時空信息云平臺已經具有的功能和服務,業務系統不得重復建設。

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        圖 6 虛擬云環境搭建

        現有支撐環境的升級,包括網絡的升級和計算存儲能力的升級。網絡升級要實現全網接入,而不僅僅是政務網接入;計算與存儲能力升級要根據本地實際情況因地制宜。

        2.云環境要求

        云計算環境的管理智能化水平,以及虛擬化能力、存儲能力和計算能力應適應本地信息化條件和應用規模,并充分考慮未來發展,原則上不低于原專題應用部門的能力。確保 4 萬訪問 2 千并發訪問條件下,要素服務、地圖服務、地名地址服務等核心服務調用,事務成功率 100%、響應達到秒級。

        3.安全保障

        時空大數據應按照國家對地理信息內容分級分類的相關規定,對數據資源進行分版,其中基礎地理信息應運行在涉密的局域網中,與政務網、國際互聯網嚴格物理隔離,政務地理信息應運行在政務網,與國際互聯網絡邏輯隔離,公眾地理信息運行在國際互聯網。

        各類信息運行支撐環境建立完備的安全管理措施,具備漏洞掃描、入侵檢測、數據包過濾、防病毒、病毒查殺、身份認證、數據加密和主機監控等能力。應按時檢查和監督安全措施的落實執行情況。

        服務器設備能夠支持海量信息存儲,預留擴展空間,運行穩健、安全可靠。存儲備份設備具有空間數據的安全高效存儲備份能力,并預留擴展空間,有條件可建立異地容災存貯備份機制。鼓勵采用自主國產化軟件開展建設。

        4.標準規范

        在時空基礎設施建設所需的各項政策、標準、指南、技術規范等方面,鼓勵城市根據本地情況,積極探索。成熟的標準規范應上升為國家標準或者行業標準,供各城市參考借鑒。

        七、示范應用

        (一)示范要求

        應堅持需求導向、問題導向,特別注重解決民生問題,實現信息共享和業務融合。在建設實施過程中,可采用多元化建設運營模式,在城市人民政府統籌領導下,由示范應用部門牽頭,云平臺建設與運維單位配合共同實施。建成后的智慧示范應用系統要確實能夠解決原有系統在未接入實時信息時,所存在的問題和不足,著重突出智能化、高效化、實時化、泛在化和便捷化。

        示范應用系統應使用便捷、針對性強、服務泛在、與本領域專題信息能夠實現無縫銜接、與其它相關領域實時協同。以此為支撐建立的專題應用系統至少應新增以下內容:

        1.在功能上,應開發云與端的專業功能。根據示范應用的需求,優先采用云平臺提供的二次開發 API 接口,研制相應的專業功能。能公開的通過宿主環境部署在云,向端服務,不宜公開的部署在本地。

        2.在知識上,應深入挖掘潛藏數據背后的知識與規律,提升面向時空大數據的時空分布、關聯分析、深度挖掘等大數據挖掘能力。擴充知識引擎,幫助用戶在線完成大數據挖掘分析,將空間可視化大數據分析結果,變成直接可用的知識,輔助科學決策、促進精細管理、推動產業發展、便捷百姓生活。

        3.在性能上,應實現透徹感知、廣泛互聯、按需服務。整合物聯感知的流式數據及其多層次摘要信息作為服務,連同歷史與現勢地理信息服務,運行在泛在環境,根據用戶的需求,如關鍵字提示、核心詞匯表述等,萃析并自動處理,或智能組裝應用平臺,真正實現按需服務。

        (二)典型領域

        依托時空信息云平臺,在智能感知、自動解譯、無線通信等新一代信息技術的支撐下,選擇城市管理、警用平臺、防災減災、公共安全、市場監管、旅游服務等重點領域,海綿城市、地下管廊、信息惠民等重大工程,以及智慧交通、智慧醫療、智慧社區等民生方面,開展智慧示范應用。

        1.智慧國土

        以時空大數據和時空信息云平臺為基礎,構建國土資源“一張圖”核心數據庫及綜合應用平臺,提升國土資源業務管理的智能化水平。

        在時空大數據基礎上,還應擴展各類國土資源數據,如土地資源、礦產資源、地質環境和地質災害數據,以標準服務的形式提供各類服務,建立面向國土應用的流程模型、業務接口及功能組件。搭建國土資源空間大數據中心,實現行業數據收集、加工、整合、持久化應用和服務;建立國土綜合管理服務平臺、行政審批與辦公一體化平臺、社會化服務平臺、不動產統一登記協同支撐平臺等面向不同業務流程的應用系統,梳理業務數據、打通業務關聯、優化業務流程、完善業務監管。

        智慧點主要體現在以下三個方面:國土數據獲取自動化、實時化,國土業務辦公移動化,國土業務流程管理智能化。

        2.智慧公安

        綜合運用物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術等現代科學技術,整合公安信息資源、統籌公安業務應用系統,促進公安建設和公安執法、管理與服務的科學發展。

        在時空大數據基礎上,還應擴展房屋實體,以房屋基礎實體集成戶籍人口、流動人口等統計和個體信息,建立人房關系。建立公安地理公共信息數據庫,公安信息地理關聯數據庫,直觀再現全市地形情況、交通狀況、公安機關布控堵截卡點和公安機關、警力的分布狀況等;建立全市統一的警務專用數據采集平臺,實現數據統一采集入庫,保持數據持續動態更新;構建主要公安業務單位的專題 GIS 應用,如數字警務 GIS 應用系統、110 指揮中心協同作戰、平安城市等 GIS 應用系統。

        智慧點主要體現在以下兩個方面:實時感知數據接入、管理和分析,時空警務大數據分析。

        3.智慧交通

        綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具,深度挖掘交通運輸相關數據,實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升。

        在時空大數據基礎上,還應擴展交通領域直接產生的靜態和動態數據、公眾互動交通狀況數據、相關行業數據和重大社會經濟活動關聯數據。實現的功能模塊包括:智慧出行,整合交通出行服務信息,擴大各類交通出行信息服務覆蓋面,使公眾出行更便捷;智慧決策,即以系統整合和信息交互的思維,整合行業數據,強化交通大數據應用,提高決策水平;智慧運營,即以信息化促進傳統行業轉型的思維,形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網建設、汽車服務等領域的一體化智能管理。

        智慧點主要體現在以下三個方面:交通路況、出行信息獲取實時化,交通管理運營智能化,交通決策指揮科學化。

        4.智慧城管

        綜合運用移動互聯、大數據、物聯感知、云計算等現代化信息技術,全面實施智慧化城市管理體系,提高城市管理精細化水平和快速反應能力。

        在時空大數據基礎上,還應擴展城管專題數據集,包括責任網格、城市管理事部件、實景三維高清影像、業務專題數據、地下管線數據等。在時空信息云平臺中,通過數據比對、清洗、融合等技術手段,對數據進行統一存儲、統一管理、統一授權,并提供各類服務。其系統功能可包括大數據共享交換平臺、核心應用平臺、專業拓展平臺、市容市貌監管平臺、市政設施監管平臺、全民城管信息平臺、綜合執法平臺、大數據分析平臺等。

        智慧點主要體現在以下三個方面:城管信息管理可視化、立體化,城管指揮智能化,市民參與互動良性化。

        5.智慧環保

        綜合運用信息化手段,將環境監測、環境監管、環境監察及綜合管理等業務進行全面整合,構建覆蓋全面、技術先進的環境保護體系,實現環境管理任務及決策過程的自動化和智能化,提高環保工作效率和應急處置能力。

        在時空大數據基礎上,整合環境業務數據,搜集公眾、企業參與數據等,為政府、企業、社會公眾提供智能化、可視化的環保信息管理應用平臺,解決環境監管過程中監測體系分散、決策分析不到位、調控措施不科學等問題。其主要功能包括環境監測與預警服務、污染防治與總量減排服務、風險防范與應急指揮服務、環境管理服務、環境政務與公眾服務等。

        智慧點主要體現在以下三個方面:智能感知、智慧分析、智慧管理。

        6.智慧稅務

        依托時空大數據和云平臺,將納稅人和稅務機關的位置、稅務征管、申報等數據資源進行整合,實現稅務監管、稽查、稅源分析等方面的可視化管理,加強對稅源的監控能力和執法力度,規范納稅服務行為。

        在時空大數據基礎上,還應擴展稅務體系下的征管數據、稅源數據、納稅人數據等內容,以標準服務的形式在政務網和互聯網上分別面向稅務征收管理者和公眾提供各類服務。基于云平臺,全面整合稅務各項數據資源,針對稅源監控和重點工程等項內容搭建整個智慧稅務系統,為稅務征收提供數據支撐;運用移動互聯網、三維電子地圖、辦公電子化等技術,提升稅務征收工作的效率;通過移動端設備方便納稅人資料快速上報與流轉,方便稅務人員快速調取納稅人信息至現場進行核實。功能可包括精細稅務、以地控稅、稅源比對、納稅跟蹤等。

        智慧點主要體現在以下三個方面:智慧稅源、智慧分析、預警監控。

        7.智慧黨建

        運用網絡信息化手段,實現各類黨建資源數字化整合、智能化響應,提升黨建科學化水平和服務群眾水平。

        在時空大數據基礎上,還應擴展黨支部(組織)數據、黨員信息數據、視頻會議數據、學習監控數據等,以標準服務的方式,提供各類服務,和數據分析挖掘工具。即時了解黨組織時空分布情況、黨員構成情況;便捷參加“三會一課”,避免“三會一課”走過場;線上學習黨建相關知識,辦理黨費收繳、黨組織關系轉接,公開黨費收繳、黨員發展等信息,接受黨員和群眾的監督;輔助黨建工作決策和精細化日常考核管理。

        智慧點主要體現在以下三個方面:黨建管理時空化,黨員活動即時化,組織活動效果評估科學化。

        8.智慧社區

        綜合運用物聯網、移動互聯等技術,構建社區生活服務體系,實現社區公共服務事項的全人群覆蓋、全口徑集成和全區域通辦,增強部門協同服務能力,提升居民群眾使用率和滿意度。

        在時空大數據基礎上,還應擴展網絡化管理的社區居民數據、智能家居報警監測數據、可穿戴設備感知數據等。以標準服務的方式,提供各類社區資源服務。基于云平臺,全面整合與社區管理相關的各類管理資源、信息資源以及社會資源,系統構建全區統一的綜合管理信息系統,為領導決策和公眾服務打造系統服務管理大平臺;對社區進行街道辦網格管理,即時掌握影響社會和諧穩定的各類信息動態,提供智能分析,精細量化日常工作考核,協助快速決策處置。其系統功能可包括網格化精細辦公、居家養老綜合服務、平安社區管理、智能物業管理等。

        智慧點主要體現在以下三個方面:居家養老信息獲取智能化、社區業務處理自動化、社區綜合管理智能化。

        9.智慧旅游

        綜合運用信息化手段,將旅游管理、游客服務、旅游營銷等多領域資源進行整合,打造智慧旅游服務體系,實現景區流程化的生產運營、精細化的企業管理、精準化的營銷決策、智能化的應急指揮、人性化的游客服務、網絡化的生態保護。

        在時空大數據基礎上,還應擴展互聯網電子地圖數據、旅游景區景點實景影像數據、旅游 POI 專題數據、旅游基礎設施、互聯網數據等。基于云平臺,對旅游數據進行分類采集、存儲、管理和分析,為旅游管理部門提供旅游信息資源查詢、分析、輔助決策等功能,為旅游企業的信息化應用提供數據基礎,為社會大眾提供旅游信息查詢咨詢服務。其系統功能可包括智慧旅游公眾服務平臺應用系統、智慧旅游管控平臺、智慧旅游大數據平臺等。

        智慧點主要體現在以下三個方面:旅游信息全面物聯,旅游資源充分整合,旅游服務協同運作。

        10.智慧醫療

        綜合運用新興信息技術及生物技術等,建立統一便捷、互聯互通、及時準確、感知預防、醫療普及、高效智慧的醫療服務體系,提高人民群眾就醫服務能力。

        在時空大數據基礎上,還應擴充與人類健康密切相關的醫療大數據(電子病歷數據、醫學影像數據、電子健康檔案、體檢數據、免疫數據、基因組學、傳染病數據等)、醫療時空大數據(環境數據、氣象數據、突發應急事件數據、各類穿戴設備感知數據、社交媒體數據(微博、微信等)等。基于云平臺,形成智能專家知識庫,輔助病情診斷、診療方案制定等,提高治療效果;結合家庭醫生、遠程診療、智慧社區服務等配套方案,服務每一個患者及健康人群;提升公共衛生服務與管理能力、服務傳染病模型預測、輔助突發事件決策和處置。

        智慧點主要體現在以下三個方面:智慧醫院,智慧衛生應急,智能傳染病預測。



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